KI-System von Würzburger Studierenden revolutioniert Wareneingang bei Lauffer Pressen
Mia Schmitt
KI-System von Würzburger Studierenden revolutioniert Wareneingang bei Lauffer Pressen
Studierende der Universität Würzburg entwickeln KI-gestütztes Bilderkennungssystem zur automatischen Bauteilidentifikation
Im Rahmen eines Projekts mit dem Titel „API – Automatische Produktidentifikation“ haben Studierende der Universität Würzburg ein KI-basiertes Bilderkennungssystem entwickelt, das bei der Maschinenfabrik Lauffer Pressen eingeführt wurde. Das System optimiert den Wareneingangsprozess für zurückgesendete Komponenten.
Die Funktionsweise: Eingehende Maschinenteile werden fotografiert, ein vortrainierter Algorithmus analysiert die Aufnahmen, ordnet sie den richtigen Artikelnummern zu und überprüft die Ergebnisse mit dem Personal. Nach Freigabe weist das System einen Lagerplatz zu – das reduziert manuellen Aufwand, ohne die Sicherheitsstandards zu beeinträchtigen.
Das Projektseminar umfasste die Integration verschiedener digitaler Technologien. Unterstützt wurde die Umsetzung von Cosmo Consult, einem Spezialisten für digitale Transformation, bei der Maschinenfabrik Lauffer GmbH & Co. KG. Professor Axel Winkelmann lobte die Arbeit der Studierenden sowie das Engagement beider Partnerunternehmen.
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Lauffer Pressen plant nun die vollständige Einführung des Systems. Geplant sind zudem die Migration auf die Cloud-Plattform Microsoft Azure und der Ausbau um eine Mehrkamera-Fotobox. Das Unternehmen, das auf über 80 Jahre Erfahrung im Bau hydraulischer Pressen zurückblickt, sieht darin einen wichtigen Schritt zur Modernisierung seiner Abläufe.
Das neue System automatisiert nicht nur die Bauteilidentifikation und beschleunigt den Wareneingang, sondern entlastet auch das Team von manuellen Tätigkeiten. Langfristig will Lauffer Pressen die Lösung durch weitere digitale Aufrüstungen ausbauen.
