Münchens Feuerwehr testet KI-Sprachassistent für Krankentransporte am LMU Klinikum Großhadern
Claudia SchmitzMünchens Feuerwehr testet KI-Sprachassistent für Krankentransporte am LMU Klinikum Großhadern
Münchner Merkur berichtet: Münchner Feuerwehr setzt KI-gestützten Sprachassistenten für nicht dringende Krankentransporte in München ein. Die Münchner Feuerwehr hat einen KI-basierten Sprachbot eingeführt, der nicht eilige Anfragen für Krankentransporte bearbeitet. Das in Zusammenarbeit mit Microsoft Deutschland entwickelte System soll Wartezeiten in Kliniken verkürzen und die Belastung des Rettungsdienstpersonals verringern. Der Assistent wurde in einer Pilotphase am LMU Klinikum Großhadern getestet, eine Ausweitung auf andere Münchner Krankenhäuser ist jedoch vorerst nicht geplant.
Der KI-Sprachassistent entstand in Kooperation mit den IT- und Datenschutzteams der Feuerwehr sowie den beteiligten Kliniken. Auf Basis der Microsoft Azure-Plattform zugeschnitten, ist er speziell auf die Anforderungen des Rettungsdienstes ausgelegt. Während der Testphase zeichnete der Bot erfolgreich wesentliche Informationen bei Erstgesprächen auf und entlastete so die Mitarbeiter in der Leitstelle, indem er die durchschnittliche Bearbeitungszeit verkürzte.
Das Integrierte Leitstellen-System (ILS) München verarbeitet täglich rund 2.500 Notrufe, darunter etwa 400 Anfragen für Patiententransporte. Die KI unterstützt das Personal, indem sie weniger dringende Fälle filtert – die endgültige Entscheidungshoheit bleibt jedoch bei menschlichen Fachkräften, um die Verantwortlichkeit zu wahren. Wie Wolfgang Schäuble, Leiter der Feuerwehr, erläuterte, mache das steigende Anrufaufkommen eine Automatisierung unverzichtbar.
Dr. Hanna Sammüller, Münchens Leiterin der Verwaltungsangelegenheiten, bezeichnete das Projekt als Schritt hin zu mehr digitaler Effizienz im Rettungswesen. Trotz der positiven Ergebnisse planen derzeit keine weiteren Krankenhäuser in der Stadt, die Technologie nach der Pilotphase zu übernehmen.
Der KI-Sprachbot entlastet das ILS nun bei Routineanfragen für Transporte und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf kritischere Aufgaben zu konzentrieren. Zwar bleibt sein Einsatz vorerst auf Großhadern beschränkt, doch zeigt das System, wie Automatisierung den Rettungsdienst optimieren kann. Die menschliche Kontrolle bleibt dabei erhalten, um die Zuverlässigkeit der Entscheidungsfindung zu gewährleisten.
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